闫森副教授做题为“‘一带一路’研究中数据库的设计与实践”学术讲座

2024年03月19日 16:00作者:

2024314日下午,厦门大学国际关系学院/南洋研究院副教授闫森在厦门大学一带一路研究院做了题为“‘一带一路’研究中数据库的设计与实践”的学术讲座。本场讲座由厦门大学一带一路研究院常务副院长陈武元教授主持。

随着共建“一带一路”国家和地区的数量日益增多,“一带一路”网络不断被织密,政产学研用等各类型单位对共建国家和地区的信息需求激增。面对海量的数字资源,要实现将其有效且准确地运用到“一带一路”相关领域政策制定、发展规划、学术研究、市场布局之中,就需要更为便捷、可靠的工具平台将各种碎片化、零散化的信息进行归纳整合和建模分析,厦门大学一带一路研究院大数据平台由此应运而生。闫森老师作为该大数据平台设计与建设的核心负责人之一,仔细介绍了该数据平台的建设思路以及已有的各个数据模块,并在现场亲身演示了各个模块的使用方法,为后续借助这一大数据平台开展各类研究的老师和同学们提供了重要指引。


讲座伊始,闫森老师以“一带一路”与“大数据”的密切关系引出了一带一路研究院大数据平台的建设背景。她指出,随着“大数据”时代的到来,各类数据信息呈现爆炸式增长,“大数据”在世界范围内日渐上升为各国的国家战略。与此同时,“大数据”时代的数据呈现出规模大、多样化、即时响应以及价值密度低的特点,且深刻影响和改变着人文社会科学的研究范式。具体到“一带一路”研究上可以看到,“大数据”热与“一带一路”研究热在时间上高度耦合,也由此逐渐产生了依托政府机构、科研院所以及商业企业等不同主体建设而成的多个“一带一路”数据平台。就目前而言,这些已建成的“一带一路”数据平台总体上呈现出五大特点:一是中英文数据多,小语种数据少;二是大国数据多,小国数据少;三是宏观数据多,微观数据少;四是顶层数据多,民情数据少;五是结构化数据多,非结构化数据少。

接着,闫森老师强调,正是根据现有数据平台的不足以及过往建设中国—东盟海洋大数据综合信息服务平台的成功实践经验,一带一路研究院构想并推进建设一个立足东盟,着眼微观具体,注重学科融合,跨越语言鸿沟,实现开放成长的新型“一带一路”大数据平台。她还特别指出,之所以要立足东盟,一是源于中国—东盟相互合作的现实需求;二是因为具有从过往有关东盟数据库建设中获得的实践积累;三是厦大东盟研究的悠久传承为开展相关数据搜集和分析提供了可能性。具体而言,一带一路研究院大数据平台的建设主要包括四个板块,即特色珍藏库、法规数据库、舆情数据库、经济数据库,主要服务于国际组织、政府部门、学术机构、商业企业以及互联网等多个主体。

结合上述数据平台的建设思路,闫森老师进一步突出展示了数据平台中的法规数据库和舆情数据库。其中法规数据库主要包括国际条约数据库和国别法规数据库两个部分,国际条约数据库实现了国际条约全覆盖、时间区间全覆盖、源语言—中文—英文全覆盖,能够支持法条信息的全文及聚合检索;国别法规数据库则达成了“一带一路”国家全覆盖、法规法条全覆盖、时间区间全覆盖、源语言—中文—英文全覆盖,可以支持跨语种、跨国家、跨法条的聚合检索。舆情数据库涵盖新闻舆情数据库和社交舆情数据库两大项。依托新闻舆情数据库,一方面,能够开展新闻热点追踪,获取重点媒体立场分析、重点事件关注分析以及涉华新闻报道及态度分析;另一方面,可以查看最全面且最及时传递的东盟新闻,且能进行跨媒体、跨语言的聚合检索。借助社交舆情数据库,可以实现政治人物追踪,了解某一政治人物的背景与关系网络、具备的影响力以及主要关注点与对相关事件的态度;也可以进行热点事件追踪,了解东盟热点话题、东盟最关注的中国话题以及重点事件的追踪。闫森老师还强调,当前厦门大学一带一路研究院大数据平台还在不断建设和完善中,未来将以记录历史、即时反映、预测未来、深入民众、全面覆盖、开源共享为目标继续向前迈进。

讲座结束后,闫森老师与在场师生进行了互动,围绕“以2.14恶性撞船事件为例,如何借助该数据库中的‘新闻舆情定制分析’平台获得分析数据”“该数据库中的‘社交舆情数据库’板块数据收集的范围为何”“该数据库收录的各国经济数据主要涵盖哪些经济指标”“数据库内数据资料的准确性何以保证”等一系列问题进行了探讨交流。

一带一路研究院常务副院长陈武元教授对本场讲座进行了总结。他指出,我们见证了该数据平台由最初设计与规划到如今的初有成效这一筚路蓝缕的发展历程,这一数据平台凝聚了众多建设成员的心血和智慧。伴随这一数据平台的不断丰富和完善,将能够逐步为相关研究人员开展共建“一带一路”学术研究提供更为深入、系统的背景数据支持,同时也能为我们践行新的研究方法、推动学术创新提供“定量”数据助力。新数据平台的建设和完善不仅仅需要建设成员的努力,我们作为使用者在获取数据的过程中也应主动发现问题、积极进行反馈、提出宝贵意见,共同推动厦门大学一带一路研究院大数据平台不断健全完备,逐渐将其打造成为便捷、高效、可靠的高质量数据库。


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